医学影像脂肪定量技术有哪些？

医学影像脂肪定量技术主要包括以下几种：

1. 磁共振成像（MRI）脂肪定量

• 化学位移编码水脂分离（Dixon）技术：利用水和脂肪的化学位移差异，通过多回波采集来分离水和脂肪信号，从而实现脂肪定量。常见的有2点、3点或4点Dixon技术。
• 质子密度脂肪分数（PDFF, Proton Density Fat Fraction）：基于Dixon技术，计算组织中脂肪相对于水的比例，提供定量的脂肪含量信息，广泛应用于肝脏、肌肉等器官的脂肪定量。
• 多回波梯度回波（MEGRE, Multi-Echo Gradient Echo）：通过多个不同回波时间（TE）的梯度回波序列，结合T2*衰减效应，能够更精确地测量脂肪含量。

2. 计算机断层扫描（CT）脂肪定量

• Hounsfield单位（HU）测量：CT图像中的每个像素都有一个对应的HU值，脂肪的HU值通常在-190到-30之间。通过分析特定区域的平均HU值，可以间接估计脂肪含量。
• 双能量CT（DECT, Dual-Energy CT）：利用两种不同能量的X射线进行成像，能够区分水和脂肪成分，提供更准确的脂肪定量结果，尤其适用于肝脏、胰腺等器官的脂肪定量。

3. 超声成像脂肪定量

• 超声弹性成像：通过测量组织的硬度变化来间接评估脂肪沉积情况，尤其是在肝脏脂肪变性中应用较多。
• 超声背散射积分（BSI, Backscatter Signal Intensity）：通过分析超声波在组织中的散射强度，评估脂肪含量的变化，常用于肝脏脂肪肝的诊断。

4. 核医学成像

• 正电子发射断层扫描（PET）结合CT或MRI：通过标记脂肪代谢相关的放射性示踪剂（如18F-FDG），结合解剖成像，可以评估脂肪代谢活性，尤其适用于研究脂肪组织的功能变化。

5. 光谱成像技术

• 近红外光谱（NIRS, Near-Infrared Spectroscopy）：通过测量组织对近红外光的吸收特性，能够定量分析脂肪含量，主要用于皮下脂肪厚度的测量。

6. 其他新兴技术

• 拉曼光谱成像：通过分析分子振动模式，能够识别脂肪分子的存在并进行定量分析，具有高分辨率和特异性，但目前主要处于研究阶段。
• 光学相干断层扫描（OCT, Optical Coherence Tomography）：虽然主要用于眼科和皮肤成像，但在某些情况下也可以用于浅表脂肪组织的定量分析。

这些技术各有优缺点，选择哪种技术取决于具体的临床需求、设备可用性和成本等因素。例如，MRI脂肪定量技术在软组织对比度和定量准确性方面表现优异，但成本较高；而CT则更适合快速筛查和大范围成像。