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    <title>爱科学 - 统计学</title>
    <link>https://bbs.iikx.com/forum-38-1.html</link>
    <description>Latest 20 threads of 统计学</description>
    <copyright>Copyright(C) 爱科学</copyright>
    <generator>Discuz! Board by Comsenz Inc.</generator>
    <lastBuildDate>Sun, 03 May 2026 08:44:11 +0000</lastBuildDate>
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      <title>爱科学</title>
      <link>https://bbs.iikx.com/</link>
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      <title>万能选题思路—PICOS 原则</title>
      <link>https://bbs.iikx.com/thread-1752-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[什么是PICOS原则
P（Population）：研究对象，即患者或人群；I（Intervention）：干预措施，对研究人群采用的治疗干预措施或观察指标；C（Comparison）：对照措施，有无对比，与什么对比，对比指标是什么O（Outcome）：结局指标，如生存情况、复发率、缓解率等；S（Stud ...]]></description>
      <category>统计学</category>
      <author>kexue</author>
      <pubDate>Tue, 08 Oct 2024 08:25:38 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>如何将临床问题转化为科学问题</title>
      <link>https://bbs.iikx.com/thread-1751-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[目前，临床医生所做的研究主要包括三大类：基础研究、临床研究、基础研究+临床研究，后两种研究更适合临床医生来开展。一个关键问题在于如何将临床问题转化为科学问题，小咖整理了医咖会合作伙伴石瑀博士的一场讲座《临床医生如何将临床问题转化为科学问题》，希望能给 ...]]></description>
      <category>统计学</category>
      <author>kexue</author>
      <pubDate>Tue, 08 Oct 2024 07:59:31 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>可视化配色方案直接抄！两套黑红系配色+两套蓝色系配色！！</title>
      <link>https://bbs.iikx.com/thread-1581-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[配色方案一




作图数据跟代码：

 2.配色方案二




作图数据跟代码：

3.配色方案三





作图数据跟代码：


4.配色方案四




作图数据跟代码：
来源：置身数内  数新社
 ...]]></description>
      <category>统计学</category>
      <author>kexue</author>
      <pubDate>Sat, 01 Jun 2024 03:59:56 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>你真的会制定Meta分析检索式吗？</title>
      <link>https://bbs.iikx.com/thread-1507-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[Meta分析是一种对多个独立研究进行系统综合和定量分析的方法，但其质量和可靠性很大程度上取决于检索式的设计和选择。而PICO原则是制定检索式的重要工具之一。让我们一起来了解如何使用PICO原则来制定Meta分析的检索式。

什么是PICO原则？

P（Population）：人群/患者 ...]]></description>
      <category>统计学</category>
      <author>kexue</author>
      <pubDate>Sun, 21 Apr 2024 08:56:54 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>十大集成学习模型超全总结</title>
      <link>https://bbs.iikx.com/thread-1506-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[核心点：十大集成学习模型超全总结！
今天给大家分享的是关于集成学习的算法模型，也是整理了最常用最重要的10个算法模型：

[*]Bagging
[*]Boosting
[*]AdaBoost
[*]Gradient Boosting Machine
[*]XGBoost
[*]LightGBM
[*]CatBoost
[*]Stacking
[*]Blending
[*]Voting
 ...]]></description>
      <category>统计学</category>
      <author>kexue</author>
      <pubDate>Sun, 21 Apr 2024 08:51:48 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>临床预测模型文章写作套路讲解</title>
      <link>https://bbs.iikx.com/thread-1505-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[通过大量阅读临床预测模型相关文献，提炼了一下该文章类型写作套路，主要以列线图为例：
1.文章标题
一般就是包含研究人群，要预测的结局变量，以及列线图（模型）
2.Abstract
1）Background：一般就是该疾病或并发症等的研究现状，缺乏预测手段，本研究旨在创建一个预 ...]]></description>
      <category>统计学</category>
      <author>kexue</author>
      <pubDate>Sun, 21 Apr 2024 08:40:51 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>临床预测模型：KM曲线</title>
      <link>https://bbs.iikx.com/thread-1504-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[生存分析是一种统计方法，用于预测事件（如死亡、疾病复发等）的发生时间。Kaplan-Meier曲线（KM曲线）是生存分析中常用的一种工具，用于估计在一段时间内的生存率.
一、KM曲线的主要步骤和特点包括：
1）时间排序：首先将所有参与者按照发生事件的时间排序。
2）计算生 ...]]></description>
      <category>统计学</category>
      <author>kexue</author>
      <pubDate>Sun, 21 Apr 2024 08:39:01 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>R语言和统计：如何画出广义线性模型的预测变量效应图?</title>
      <link>https://bbs.iikx.com/thread-1503-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[这篇文章介绍如何画出广义线性模型的预测变量效应图（predictor effect plot；关于这个概念的详细解释，可以查看文献1）[1]，此方法可以清晰的展示自变量与因变量的关系，同时将其他变量考虑在内。
将介绍两种模型的应用，包含Logistic回归以及线性回归模型。

如果在实 ...]]></description>
      <category>统计学</category>
      <author>kexue</author>
      <pubDate>Sun, 21 Apr 2024 08:26:09 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>临床预测模型用到的统计学方法案例</title>
      <link>https://bbs.iikx.com/thread-1433-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[A Student t-test (mean ± standard deviation) or Wilcoxon rank-sum test (median, P25 ~ P75) was performed for continuous variables. The categorical variables were compared by X2（chi-square test）.
The ICCs of quantitative data between the two observ ...]]></description>
      <category>统计学</category>
      <author>hyc3140</author>
      <pubDate>Tue, 14 Nov 2023 09:08:54 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>个体预后与诊断预测模型研究报告规范—TRIPOD 声明解读</title>
      <link>https://bbs.iikx.com/thread-1432-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[近年来，人们逐渐认识到临床大数据的潜在价值，疾病预测模型也开始成为临床研究的热点。不同种类疾病的预测模型在个体风险评估中发挥着越来越重要的作用。但由于一直没有针对疾病预测模型研究的报告规范，相关研究的报告结构和报告质量大多参差不齐。2015 年 BMJ 发表了 ...]]></description>
      <category>统计学</category>
      <author>kexue</author>
      <pubDate>Tue, 14 Nov 2023 03:48:56 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>临床预测模型建立、验证的报告规范：TRIPOD声明</title>
      <link>https://bbs.iikx.com/thread-1430-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[预测模型研究可大致归类为模型开发, 模型验证(有或没有更新)或预测模型开发和验证。模型开发研究旨在通过选择相关的预测变量并将其统计组合为多变量模型来推导预测模型。 Logistic和Cox回归最常分别用于短期(例如，疾病相对于现在，30天死亡率)和长期(例如，十年风险)结 ...]]></description>
      <category>统计学</category>
      <author>kexue</author>
      <pubDate>Tue, 14 Nov 2023 03:35:30 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>愚蠢的显著性检验之平衡性检验</title>
      <link>https://bbs.iikx.com/thread-1429-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[Silly significance tests: Balance tests
研究论文中包含太多的统计检验总是令人反感的。我们应该细致地报告研究和进行分析，但如果我们能过删除多于的、愚蠢的显著性检验，这会使得我们的论文更容易阅读。今天要谈的话题是：balance tests。
标题中“愚蠢的显著性检验 ...]]></description>
      <category>统计学</category>
      <author>hyc3140</author>
      <pubDate>Fri, 10 Nov 2023 10:22:09 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Pearson相关分析SPSS操作</title>
      <link>https://bbs.iikx.com/thread-1423-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[线性相关是最常见的相关分析，也叫做Pearson相关分析。定性资料相关：当一个变量增大，另一个变量也随之增大，称为共变或相关。两个变量有共变现象即称有相关关系。反映两定量指标间呈线性关系趋势的关系称为线性相关，又称简单相关，统计学指标为Pearson相关系数。
在 ...]]></description>
      <category>统计学</category>
      <author>hyc3140</author>
      <pubDate>Wed, 18 Oct 2023 08:59:34 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>非参数检验思路总结</title>
      <link>https://bbs.iikx.com/thread-1379-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[非参数检验

1. 何时使用非参数检验
或许你还没有理解什么是参数检验、非参数检验，但一定曾在无意之中使用过它们。如我们常用的方差分析、T检验，都属于参数检验。
你可能听说过，当在使用方差分析时，需要在分析前对数据的正态性和方差齐性进行判断，如果服从正态性 ...]]></description>
      <category>统计学</category>
      <author>hyc3140</author>
      <pubDate>Fri, 30 Jun 2023 10:35:27 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>SPSS操作之不符合正态分布两组数据的非参数检验</title>
      <link>https://bbs.iikx.com/thread-1378-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[上一期我们讨论了Mann-Whitney U检验的SPSS操作。本期“科研加油站”栏目，我们讨论一下不符合正态分布两组数据的非参数检验。

问题与数据

一家药品公司推出了一款药物广告，这家公司想了解男性患者和女性患者对该广告的接受程度，于是该公司向20名男性患者和20名女性 ...]]></description>
      <category>统计学</category>
      <author>hyc3140</author>
      <pubDate>Fri, 30 Jun 2023 10:30:40 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Kruskal-Wallis H检验(Kruskal-Wallis H Test)</title>
      <link>https://bbs.iikx.com/thread-1377-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[两组数据的差异比较，我们已经学会采使用t检验和 Mann-Whitney U检验；对于两组以上数据间差异的比较我们采用方差分析（ANOVA）；当多组数据不满足正态性和方差齐性时，我们可以采用Kruskal-Wallis单因素ANOVA分析，对各组资料进行差异比较。
同样，这里给出SPSS操作的 ...]]></description>
      <category>统计学</category>
      <author>hyc3140</author>
      <pubDate>Fri, 30 Jun 2023 08:05:06 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>就7个要素，临床预测模型文章就齐活了！</title>
      <link>https://bbs.iikx.com/thread-1359-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[最近临床预测模型的问题较多，一些咨询到底啥是临床预测模型，和我们普通模型有啥区别？一些关于临床预测模型到底要写成啥样子？松哥今天就介绍下临床预测模型类文章的主要统计要素构成，让大家对临床预测模型有一个直观的认识。

1.流程图

主要用于介绍你统计建模数据 ...]]></description>
      <category>统计学</category>
      <author>kexue</author>
      <pubDate>Thu, 20 Apr 2023 15:12:05 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Logistic回归模型(Logistic regression model )</title>
      <link>https://bbs.iikx.com/thread-1199-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[线性回归模型：与输出连续数值的线性回归不同，logistic回归使用logistic sigmoid函数将输出转换为返回一个概率值，该概率值可以映射到两个或更多的离散类。比如线性回归可以预测一个学生的考试成绩具体是多少分，而Logistic回归则是预测这个学生会不会通过考试，并且还 ...]]></description>
      <category>统计学</category>
      <author>kexue</author>
      <pubDate>Sat, 08 Oct 2022 08:56:11 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>医学论文写作中常用的统计学方法</title>
      <link>https://bbs.iikx.com/thread-1071-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[一、常用的统计分析方法
1、中文医学期刊中常用的统计分析方法
      t 检验，包括单样本t检验、配对样本t检验（成对样本t检验）、两样本t检验（成组t检验），其中最常用的是最后两种。      
 方差分析，包括完全随机设计的方差分析、随机区组设计的方差分析。多重比较 ...]]></description>
      <category>统计学</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Wed, 24 Aug 2022 16:09:45 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>医学统计学之R实现</title>
      <link>https://bbs.iikx.com/thread-1020-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[医学统计学之R实现


 作者保留相关权利。在R语言的世界里，倡导的精神是自由与分享。所以，在以非商业为目的的前提下，您可以自由地阅读、拷贝、使用和修改本文的代码。若您进行转载，请注明出处。 

 ...]]></description>
      <category>统计学</category>
      <author>kexue</author>
      <pubDate>Sun, 17 Jul 2022 14:57:42 +0000</pubDate>
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