Meta分析的基本过程

Meta分析的一般步骤如下：
(1) 明确简洁地提出需要解决（Meta）的问题；
(2) 制定检索策略，全面广泛地收集研究结果（大部分为已发表的论文，未发表也可以）；
(3) 确定文献的纳入和排除标准，剔除不符合要求的文献；
(4) 资料选择和提取，包括原文的结果数据、图表等；
(5) 各研究的质量评估和特征描述；
(6) 统计学处理：
a.异质性检验（齐性检验），
b.合并效应量并进行统计推断，
c.图示单个试验的结果和合并后的结果（森林图），
d.敏感性分析，
e.了解潜在的发表偏倚（漏斗图等）；
(7) 结果解释、作出专业领域的结论与评价；
(8) 维护和更新资料。