三组间两两比较采用的几种统计学方式(LSD检验,Bonferroni法,tukey法,Scheffe法,SNK法) ...

三组间两两比较采用的几种统计学方式(LSD检验,Bonferroni法,tukey法,Scheffe法,SNK法)区别

　　其实简单来讲，这些方法无非是比较极差，或是比较均值。其中，比较极差是说区分相互几组间有差别的几组均数，但每一组内的均数之间无差异。比较均值是指比较每一对的均数，并指出它们相同还是不同。

　　Bonferroni法

　　就是用0.05除以比较次数。适用于小于5组的比较。

　　也有改进的Bonferroni法，比如Holm,Hochberg改进后的软件REGWQ，但是比较少用。

　　LSD检验

　　这个方法只是在手工运算时有用，每次还是用0.05来作为alpha。

　　tukey法

　　Tukey使用一个q统计量来计算出真实的显著性差异。

　　具有比较均数和比较极差的双重性质。

　　适用于组数大于6以上。

　　Scheffe法

　　适用于任何比较。

　　可用0.10作为alpha.

　　SNK

　　最为流行的方法，广泛使用。

　　其实，我最为用的是dunnett t 检验。

　　当然，万一没办法，计划性正交实验是备胎。

　　Multiple_Comparison_Procedures

　　LSD法最敏感(其他的方法没有差异时，它可能发现差异)，Bonfer法(可适用于所有的两两比较)和SNK(看不到P值)一般应用的较多，Scheffe法不怎么敏感，Tukey法上次听SCI报告时，数据看上去有明显差异时可以选用。