2018年中科院期刊大类分区方法说明

lemon

撰文 | 陈福佑 沈哲思 朱曼曼 杨立英
不同学科期刊的影响因子得分存在量纲差异，归一化这种差异是中科院期刊分区的基本思路。
近年来，随着科学研究内容向精细化发展，二级学科的期刊影响因子差距日渐显著。只基于一级学科进行归一化处理已不能满足期刊评价的要求。
2018年中科院期刊分区聚焦上述问题，首先在大类学科（一级学科）内生成二级学科；然后根据二级学科的得分对一级学科进行归一化处理；最后计算一级学科的期刊分区。
从今年开始，中科院期刊分区以发布年份命名。往年数据也会据此规则调整。
生成二级学科，揭示学科内差异
2018年中科院期刊分区，除“综合性期刊”外的16个大类，每个大类都会根据期刊的引用关系聚类，参考《学位授予和人才培养学科目录（2011）》关于学科方向的说明，邀请领域专家对聚类结果判断和调整，弥补期刊数据的不足，最终形成二级学科。
如大类“物理与天体物理学”形成10个二级学科：物理综合、粒子物理、凝聚态物理、激光与等离子物理、光学、数学物理、统计物理、声学、量子信息、天文学和天体物理。
二级学科主要是根据期刊引用关系生成，二级学科间研究内容不同、引用行为有别，期刊的影响因子存在数值差异。
计算二级学科分区，消除学科内差异
根据期刊引用关系确定期刊的学科归属后，在每个二级学科内计算期刊分区，合并大类中二级学科的分区数据，作为最终大类的期刊分区结果。
简单来讲，大类1区期刊就是各二级类1区期刊的集合，2区期刊就是各二级类2区期刊集合，以此类推。

在2018年中科院期刊分区中，每本期刊只属于一个大类，且只属于一个二级学科。
新的分区方法，消除了学科内影响因子的量纲差异，提高了学科内期刊显示度。可参考“物理与天体物理学”分区测试结果：https://chen198328.shinyapps.io/phy_dashboad/
延续
期刊分区指标不变，继续采用最近3年期刊影响因子平均值，详见链接。
期刊分区算法不变，top 5%为1区期刊，2区、3区和4区期刊的3年平均影响因子之和相等，详见链接。
“综合性期刊”分区方法不变，“综合性期刊”不生成二级学科，直接在大类中计算分区。
review期刊与非review处理规则不变，分全部期刊和非review期刊计算分区，前者作为review期刊的分区结果，后者作为非review期刊分区结果，详见链接1、链接2。
参考文献
1. Shen Z., Chen, F., Yang L., Mapping science via graph embedding and its applications in interdisciplinarity analysis.2. Leydesdorff L., Bornmann L., Wagner C., Generating clustered journal maps: an automated system for hierarchical classification. Scientometrics, 110:1601-1614 (2017)3.Ruben Miranda. EstherGarcia-Carpintero. Overcitation and overrepresentation of review papers in the most cited papers. Journal of Informetrics, 12(4):1015-1030 (2018)4. Grover A., Leskovec J., node2vec: Scalable Feature Learning for networks. KDD 20165. Rosvall, Martin, The map equation,European Physical Journal-special Topics 178.1: 13-23 (2009)