自变量和因变量均是分类变量能否做ROC曲线？

回答：这种情况不能用ROC曲线分析。只能用公式手动计算（或者配对卡方检验得出）敏感性、特异性、准确性等效能指标。然后用率的95%置信区间计算CI，这些变量也可以评价这个变量的预测效能

配对卡方检验SPSS过程见：http://www.iikx.com/news/statistics/4572.html

用配对卡方检验即可得出敏感度、特异度、阳性预测值和阴性预测值等指标，输出结果见下图：

如：特异度（Spe）=TN/(FP TN)            TN(真阴性）、FP（假阳性）

标准误：

 

95%置信区间为：Spe - 1.96 SEspe

率的95%置信区间计算CI http://weixin.pkudata.cn:8080/bjdx/rindex2.do 

下图所示，率就是敏感度百分率，样本量即计算敏感度公式的“分母”，即TP FN

其他用各自的公式计算也可以得到