SCI论文图表制作基本规范

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　　复杂的数据可能会难以用简洁的文字解释清楚，但可以通过图表快速地呈现出来。表格有利于进行数据汇总。图片可将数据可视化，更直观地呈现出论据。
　　下面小编为您梳理了投稿前图表整理的细节问题。
　　一般有两种形式可以呈现数据
　　1　　表格
　　当我们要汇总某些特定信息或需要呈现精确值时，当我们的实验数据具有很多不同度量单位时，这时最好用表格来呈现出数据。
　　一个好的表格长什么样子呢?
　　行和列都要有明确定义的类别;
　　行和列之间要有足够的间距;
　　明确定义的单位;
　　字体和字号大小，建议用Times New Roman，10-12号;
　　如果表格内包含有缩略词或难懂的专有名词，记得在表格下方加注释。
　　2　　数据图
　　当我们要显示数据之间的关系，说明数据变化趋势或进行数据之间比较，这时就要用数据图。
　　一张好的数据图长什么样子呢?
　　要有明确标记的坐标轴;
　　有明确指定的数量单位;
　　在图例中予以明确定义的绘图元素(误差线、差异显著的标记....);
　　字体和字号大小(建议用8-10号，字体用Times New Roman、Arial、Helvetica);
　　图上的标签文字一定要清晰可见;
　　图片整体分辨率要求高，最低dpi 300，建议dpi 600。

　　一般常用的图片处理软件包括：Graphpad、Photoshop、AI等。
　　若需要绘画化学结构式，建议大家用Chemdraw软件。
　　数据图是用来显示离散或连续的定量数据，例如重量、高度、温度等。
　　表示离散数据的图片形式有哪些呢?
　　柱形图 bar graphs

　　图片来源https://doi.org/10.1016/j.bbagen.2016.11.006
　　折线图 line graphs

　　图片来源https://doi.org/10.18632/aging.101773
　　表示连续数据的图片形式有哪些?
　　直方图histograms

　　图片来源https://doi.org/10.1016/j.theriogenology.2019.01.013
　　点图dot plots

　　图片来源http://dx.doi.org/10.1016/j.rbmo.2015.01.010
　　箱形图box plots

　　来源：微软Bing
　　散点图scatter plots

　　图片来源https://doi.org/10.1002/evl3.124