SCI文章这么多，现在就是玩个新颖

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现在SCI文章越来越多，大家现在拼的都是数量和质量，要不你有一两篇top期刊的，要不你有十几篇一般期刊的。但是无论什么样的SCI文章，如果你的文章有一定的创新性，为什么是一定的，而不是非常大呢？因为如果所有的文章创新性都很强，都去发nature，science了。大部分文章还是中规中矩的。然后一定要有严谨的方法学，至少是别人挑不出大的毛病的。例如，在观察性研究中，千万不要出现随机分组，随机抽样等字眼了。然后就是额外加分了，包括图片漂亮点，语言流利点，统计高级点，层次分明点，讨论充分点等。
今天我们就来举例说说如何利用对应分析为分类变量的统计分析赢得额外加分。分类变量统计分析，也就是R*C列联表分析，我们用的最多的就是卡方检验，暂不说用的对不对，今天我们就是为列联表提供一种可视化分析的方法——对应分析。对应分析包括了简单对应分析和多元对应分析，我们今天先讲简单对应分析，就是只有两个变量。依次按如下操作：


注：这里需要对个数进行加权，因为它代表的是数量，而不是一个数字。






结果解读：会有很多表格，大家大可不看，但是需要看下面这个表格，因为这个表格告诉我们这次分析的模型好不好，大家可以发现，此次分析的两个维度可以累积接受100%的相关性，模型不错。


然后就是可视化图形了。下图怎么看，方法很多，可以根据象限，或者以某个研究点为中心画圆，最先进入的证明相关性大等等。结果提示学历越高，血压越高，大学学历血压水平最高。


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by.临床科研与meta分析编辑