正态性检验——SPSS实操

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上一期SPSS实操介绍中讲到，独立样本t检验需要满足三个应用条件，分别是独立性(independence)；正态性(normality)；方差齐性(homoscedascity)。
其中的正态性如何检验？
正态性：在SPSS中，正态分布的考察方法有:偏度系数、峰度系数;直方图、P-P图；也可进行各种假设检验。而最常用的对于正态分布的检验就是K-S单样本验。 t 检验对资料的正态性有一定的耐受能力，如果资料只是少许偏离正态，则结果仍然很稳健。若偏离正态很远，则最好考虑变量变换，或用非参数方法加以分析。



以一组血糖数据和一组身高数据为例检验其正态性！



点击"分析(A)"，选择"非参数检验(N)"，点击旧对话框中的"单样本K-S检验"。



将"血糖"、“年龄”放到"检验变量列表(T)"中，“检验分布”中选择“正态性（N）”,点击确定！


分析结果显示：“血糖”数据P=0.000，不服从正态分布；“年龄”数据P=0.200，服从正态分布！
注意:在进行独立样本T检验时，应分组考察正态性，而不是合并进行 ！