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SPSS实操之独立样本T检验

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发表于 2017-12-27 01:50:44 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自 陕西西安
独立样本t检验试用于单因素被试者之间的差异检验。应用条件(注意三个应用条件,本期不详细解释,仅进行SPSS操作示例!)独立性(independence):各观察值之间相互独立,不能相互影响;
正态性(normality):各个样本均来自正态总体;
方差齐性(homoscedascity):各个样本所在总体的方差相等。                                                                                                                 
比如,考察同一个班中不同性别学生的语文成绩是否有差异,就将男生的成绩列为一组,女生成绩列为一组,进行独立样本t检验,即两组数据来自于不同组。
又如,检查某种降血糖新药与老药之间的疗效差异,就是将服用新药的血糖值分为一组,服用老药的血糖值分为另一组,进行比较。

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在SPSS中录入新药和老药的血糖数据

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点击"分析(A)",选择"比较平均值(M)",点击"独立样本T检验"。

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将"血糖"放到"检验变量(T)"中,将"药物"放到“分组变量”中,然后对分组进行定义。

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按照具体情况对分组进行定义,然后点击“确定”。

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结果1:两种药物治疗后患者血糖的各种统计量,包括样本含量、均数、标准差、标准误。

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莱文方差等同性检验显示,P=0.828,即方差齐性检验结果为两组方差齐!因此两组比较P=0.463!两种药物疗效无统计学差异!(若方差齐,参考“假定等方差”一行统计量若方差不齐,参考“不假定等方差”一行统计量 )               
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