应用SPSS对连续性变量进行分组离散化

lemon

我们在临床研究过程中，经常会面临分组的问题。而我们收集的数据有时是定量的，例如年龄，例如各种评分。这个时候我们有时候进行比较的时候就需要离散化了。例如我们想要比较不同年龄组，青年，中年，老年组各指标有没有区别。另外在我们进行回归分析的时候，有时候可能因为我们定量变量的单位变化比较小，而不能体现其价值，例如年龄对于高血压的影响，我想55岁和45岁可能你发现不了意义，但是如果分为不同年龄组，青年，中年，老年组，你就可以发现年龄越大，高血压发病率越高了。这些都用到了离散化，那么你是怎么操作的，是先排序，然后一个个找吗？来我们今天就来学学SPSS能够帮我们做点什么？首先这个是样本数据，研究高血压的，我们收集了年龄，我们的操作目的就是将年龄分为小于等于40岁，40-60岁，大于60三组。



我们这里介绍两种方法，这是第一种方法，选择“转换”“重新编码为其他变量”之后按下图顺序操作：



点击进入“旧值和新值”之后，按照下图依次操作：





最后点击确定，厚道变量窗口，你会发现新的一栏，就是分好组的。



下面介绍另外一种方法，离散化工具：





最后这张图，大家注意，右侧“上端点”的设定，最后点击确定就好了。